01 Machinesignaal
Onze algoritmes
Ze draaien de hele dag door en zetten codes in echte winkelmandjes. Zakt de prijs niet, of stopt een code met werken? Dan slaan ze alarm.
Actief TrustDeals Lab Elke code
Elke code
verdient bewijs.
De meeste kortingscode-sites zetten alles online en hopen dat het werkt. TrustDeals Lab test elke code voordat we hem tonen. Vinden we niets betrouwbaars, dan zeggen we je dat gewoon.
In het kort
Zo maken we een inschatting die je kunt begrijpen.
We leggen vier onafhankelijke signalen naast elkaar. Een garantie levert dat niet op, maar je krijgt wel een actuele inschatting die we je kunnen uitleggen. Elke code krijgt een Code score en elke webshop een bredere Store score. Is het bewijs te mager? Dan laten we je niets zien.
01 Code score beoordeelt één code van 0 tot 100.
02 Store score toont kwaliteit en activiteit per winkel.
03 De bewuste nee houdt zwakke codes uit de lijst.
01 · Hoe wij testen
Geen enkele bron
is heilig.
Alleen als meerdere onafhankelijke bronnen hetzelfde zeggen, krijgt een code een hoge score. Uit al die signalen maken we één gewogen oordeel.
02 Menselijk signaal
Communitytesters
Onafhankelijke testers proberen codes met de hand uit. Iedere tester bouwt een reputatie op. Wie vaak goed zit, telt zwaarder mee, en wie er vaak naast zit juist minder.
Handmatig 03 Partnersignaal
Directe samenwerkingen
Sommige codes krijgen we rechtstreeks van de winkel. Dat zijn meestal de betrouwbaarste. Ze hebben ook een duidelijke geldigheidsduur.
Direct 04 Kassasignaal
Signalen uit de app
Werkt een code bij jou aan de kassa, of juist niet? Dan komt dat anoniem bij ons terug. Dichter bij de werkelijkheid kom je niet.
Doorlopend- 1 · Verzamelen Testresultaten komen binnen met tijdstip, bron en voorwaarden.
- 2 · Wegen Recente, onafhankelijke en betrouwbare bronnen tellen zwaarder.
- 3 · Vergelijken Tegenstrijdige signalen verlagen het vertrouwen tot er nieuw bewijs is.
- 4 · Publiceren Je ziet de score, de laatste test en de bekende beperkingen, in gewone woorden.
Bouw mee aan beter bewijs
Jouw bestelling
maakt de volgende
score slimmer.
Gebruik je de TrustDeals-app? Dan help je mee. Elke keer dat een code wel of niet werkt, stuurt de app die uitkomst anoniem naar ons terug. Wij leggen hem naast onze andere bronnen.
Het uitgangspunt Eén resultaat is een signaal, geen oordeel. De Code score verandert pas door de combinatie van actuele, onafhankelijke signalen.
Anoniem signaal Doorlopend
- 01 Je probeert een code Bij het afrekenen zie je of de korting er echt af gaat.
- 02 Het resultaat komt terug Werkt hij of niet? Wij verwerken die uitkomst anoniem als signaal.
- 03 We vergelijken de bronnen We wegen het signaal naast algoritmes, testers en de winkels zelf.
- 04 De score wordt scherper Nieuwe bevestiging of tegenspraak telt mee bij de volgende berekening.
+1nieuw signaal Gecombineerd met Algoritmes · community · winkels
02 · Onze scores
Twee scores.
Eén helder beeld.
De Code score zegt iets over één specifieke code. De Store score laat je zien of het überhaupt de moeite waard is om een winkel voor codes te volgen.
Code score · per code
Een score die nooit stilstaat.
Elke code krijgt een Code score van 0 tot 100. Is een verse code door meerdere lagen bevestigd? Dan scoort hij hoog. Oude of twijfelachtige codes zakken vanzelf.
- of de code recent echt heeft gewerkt
- hoeveel onafhankelijke testers het eens zijn
- waar de code vandaan komt
- hoe vers de laatste succesvolle test is
Goed om te weten Zie je een score van 92? Dat betekent niet dat de code voor 92% van de mensen werkt. Het betekent dat het bewijs dat we hebben volgens ons model heel sterk is.
Store score · per winkel
Is deze winkel het volgen waard?
De Store score kijkt naar het codeaanbod van een winkel als geheel: hoeveel er te halen valt, hoeveel daarvan echte kortingscodes zijn, hoeveel er getest is en hoe vers het aanbod is. Zo zie je of het zin heeft om een winkel te blijven volgen.
- Aanbod
- Hoeveel actieve aanbiedingen staan er nu bij deze winkel?
- Codes
- Welk deel daarvan is een echte kortingscode en geen deal?
- Getest
- Welk deel van de codes haalde onze winkelwagentest, of is door de winkel zelf of door meerdere bronnen bevestigd?
- Versheid
- Hoe lang geleden kwam er een nieuwe code bij of werkte er voor het laatst een code in onze test?
03 · De bewuste nee
Het beste antwoord
is soms geen code.
Vinden we geen betrouwbare code? Dan zeggen we je dat gewoon. Dat is geen mislukking. Het is eerlijk, en wij noemen het een bewuste nee. Oude codes erbij zetten zodat de pagina voller oogt, doen we niet. In de TrustDeals Realtime Chat Engine werkt het net zo: vindt de chat niets, dan zegt hij dat gewoon.
Voorbeeld · voorbeeldwinkel.nl Voorbeeld
Geen betrouwbare code gevonden
- Codes getest in dit voorbeeld
- 7
- Laatste volledige controle
- Afgerond
- Eerstvolgende controle
- Op een vast moment
Wat je dan wél ziet
- 01 De laatste controledatum Dan weet je hoe vers de conclusie is.
- 02 Het beste koopmoment Wanneer echte kortingen hier in het verleden het hoogst waren.
- 03 Alternatieven met bewijs Werkende codes bij vergelijkbare winkels.
Een bewuste nee vandaag is eerlijker dan een lijst vol oude codes
04 · Waarom we dit zo doen
Niet zoveel mogelijk codes.
Wel zoveel mogelijk vertrouwen.Staat een code bij ons bovenaan, dan moet hij voor jou ook echt een kans maken.
Onafhankelijke signalen
Geen enkele bron beslist in zijn eentje wat klopt.
Gewogen consensus
Betrouwbare bronnen en testers tellen zwaarder mee.
Bewijs veroudert
Hoe ouder een testresultaat, hoe minder het meetelt.
Achtergrond / 1982 tot nu
Van informatica-onderzoek naar kortingscodes.
Wil je weten waar dit vandaan komt? Onze aanpak leunt op vier ideeën uit de informatica: Byzantine Fault Tolerance, reputatiesystemen, waarheidsvinding in grote groepen en het zwaarder laten wegen van recent bewijs. Bouwen we die onderzoeken letterlijk na? Nee. Maar hun kernideeën vormen wel de basis van de Code score en Store score die je bij ons ziet.[1][2][3][4]
05 · Methodologie & transparantie
Wie, hoe en waarom.
Een betrouwbare score vraagt meer dan een slim model. Daarom laten we je zien wie er verantwoordelijk is, hoe we bewijs verwerken en waar onze methode ophoudt.
Wie
Kwaliteitsteam & oprichters
Onze oprichters hebben het opgezet. Ze hebben ruim 20 jaar ervaring in e-commerce en ruim 15 jaar in de kortingsbranche. Het dagelijkse werk doet een vast team van data-engineers, kwaliteitsredacteuren en e-commerceconsultants.
Over TrustDealsHoe
Meerdere signalen, herleidbare regels
We combineren winkelwagentests, gewogen meldingen uit de community, gegevens van winkels en anonieme signalen uit de app. Nieuw bewijs kan een score omhoog of omlaag duwen. Oud bewijs telt steeds minder mee.
Waarom
Minder tijd verliezen aan dode codes
Op deze pagina lees je waarom een code bovenaan staat, wat we niet zeker weten en waarom je soms bewust niets van ons ziet.
E Ervaring Onafhankelijke communitytesters
X Expertise Vier gespecialiseerde lagen
T Transparantie Herleidbare scorelogica
Wat ons model niet weet.
Persoonlijke voorwaarden
Een code kan alleen gelden voor nieuwe klanten, bepaalde landen, accounts, producten of bestelbedragen. Of dat voor jou geldt, weet ons model niet.
Snelle wijzigingen
Tussen onze laatste test en het moment dat jij afrekent, kan een winkel de voorwaarden of de geldigheid nog aanpassen.
We zien niet alles
Niemand ziet elke winkelmand of elk type klant, wij ook niet. Daarom blijft de score een kans, geen zekerheid.
Bescherming tegen misbruik
De principes, de scorebanden en de verdeling over de vier signalen publiceren we. De formule en onze maatregelen tegen fraude houden we voor ons.
Publicatiebeleid
Deze pagina is er voor jou, niet voor zoekverkeer.
Een commerciële band kan verklaren waar een code vandaan komt. Maar hij mag nooit verbergen dat een code niet werkt. Correcties en wezenlijke wijzigingen zetten we zichtbaar in de pagina. Zo houden we ons aan ons uitgangspunt. Deze pagina is er in de eerste plaats om jou te helpen, niet om zoekverkeer binnen te halen.[5]
06 · Veelgestelde vragen
De korte antwoorden.
Hier lees je wat je wel en niet uit een beoordeling kunt afleiden, en hoe het zit met privacy en onzekerheid.
Garandeert een hoge Code score dat een kortingscode werkt?
Nee. Een Code score geeft een kans weer, geen garantie. De voorwaarden verschillen per klant, product, land of winkelmand. En een winkel kan een code op ieder moment intrekken.
Hoe vaak verandert een Code score?
We berekenen de score opnieuw zodra er nieuw bewijs binnenkomt. Dat kan een winkelwagentest zijn, een betrouwbare test uit de community, informatie van de winkel zelf of een anoniem signaal uit de app.
Wat is het verschil tussen Code score en Store score?
Code score gaat over één losse kortingscode. Store score is het bredere beeld van een winkel, opgebouwd uit vier onderdelen: het aanbod, het aandeel echte kortingscodes, welk deel daarvan getest of bevestigd is en hoe vers het aanbod is.
Tellen alle communitytesters even zwaar mee?
Nee. Testers bouwen een reputatie op. Wie vaker goed zit, telt zwaarder mee dan iemand die net begint of er vaak naast zit.
Verwerken jullie gegevens uit de app anoniem?
Voor de score gebruiken we alleen de uitkomst van de codetest en de context die daarbij hoort, niet wie je bent. Je persoonlijke winkelgegevens horen niet in de berekening thuis.
Waarom zie je soms helemaal geen code?
Is het bewijs te zwak, te oud of tegenstrijdig? Dan zeggen we liever bewust nee. Een code waarvan we de betrouwbaarheid niet kunnen onderbouwen, laten we je niet zien.
07 · Ondersteunende artikelen
Verder lezen over slimmer online besparen.
Over ons onderzoeksteam08 · Bronnen & referenties
Controleer onze basis.
Hier vind je de bronnen achter de ideeën op deze pagina: onafhankelijke signalen, gewogen consensus, reputatie en open publicatie. Daarmee zeggen we niet dat TrustDeals elk genoemd algoritme letterlijk nabouwt.
- [1] The Byzantine Generals Problem Lamport, Shostak & Pease · ACM TOPLAS, 1982
- [2] A Survey on Truth Discovery Li et al. · ACM SIGKDD Explorations, 2016
- [3] Frustratingly Easy Truth Discovery Meir et al. · AAAI, 2023
- [4] A Survey of Trust and Reputation Systems for Online Service Provision Jøsang, Ismail & Boyd · DSS, 2007
- [5] Helpful, reliable, people-first content Google Search Central · publicatiestandaard
Laatst inhoudelijk bijgewerkt We lezen deze pagina opnieuw na als er iets wezenlijks verandert aan de signalen, de scorebanden of de databronnen.